English

亨氏食品-需求预测系统和S&OP流程改善

浏览量:390  发布时间:2018-04-29


项目背景

美国亨氏中国业务复杂,SKU多达上千,销售网点覆盖全国。食品时令性很强,保质期短,缺货成本高等,需求质量和产销协同能力的高低将直接决定了整个供应链的运作效率和品质。亨氏充分认识到需求管理是其供应链管理的薄弱环节,希望全面改善其预测质量长期低迷的现状,建立一个系统化,科学化并可持续改善的基于市场需求驱动的产销协同管理体系。


项目挑战


产品品种多达600~,销售区域分布广,时令性强,消费习惯差异大

保质期短,储运成本高,报废率高

产品更新换代快,市场促销频繁,响应速度要求高
需求预测对后端运营效率影响大,但跨部门协同效率低



解决方案


建立覆盖销售终端的协同需求预测管理平台

建立多视角多层次的实时的评估体系和S&OP产销协同流程

基准预测与促销预测的分离,对促销和新产品预测形成有效支撑




实现效益

半年内SKU预测准确性从60%提升到70%之上
实现了对中间通路库存的信息透明和管控,建立了S&OP产销协同管理平台,引入产能约束
强化了需求管理团队对终端预测的直接介入和控制,建立了基准预测体系和完整的促销预测流程

CDMP证书
查询
021-20225660

免费索取预测模版请填写您的信息