| >> 改善销售预测职能 |
企业的整体运作管理可以分为两个方面，一个是对需求的管理，一个是对供应的管理，企业高效运行的关键在于需求和供应的平衡。但在现实管理中，企业往往重供应而轻需求，甚至都没有一个独立的职能去管理企业的需求。盲目被动地应对市场或客户需求的变化已成为众多企业的管理常态，并且其解决这一问题的思路仍限于如何调整企业内部管理使之变得更加灵活，更加敏捷，更快速地响应需求变化。但这种调整仍然使企业力不从心，因为问题的本质不仅仅在于如何灵活应对，更重要的是如何更加准确地把握市场需求的变化。解决问题的最高境界不是提升解决问题的能力而是从源头上杜绝问题的发生。因此，建立一个专业而独立的职能去管理企业的需求是企业管理职能中必不可少的环节；
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| >> 优化销售预测流程 |
销售预测同企业其他业务管理一样需要建立一个高效和可控的管理流程。销售预测管理流程的最大特点是“协同”，因为销售预测与企业其他业务的最大区别在于，销售预测是企业计划层面而非操作层面的业务，销售预测管理的核心在于对信息的收集和分析，销售预测不仅需要深厚的行业背景，高度的职业责任心，还需要专业的统计分析技术，是企业管理中对管理艺术和管理科学的最大挑战。因此，多角色，多层次，多视角的协同是销售预测流程的核心，协同最重要的目的在于消除或减少信息传递过程中因传递级次而造成的失真效应，并且信息传递的层次越多，信息失真就越严重；
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| >> 培训销售预测技术 |
需求预测管理与企业其他业务管理的一大显著差异就是其对预测技术的强大依赖，科学而理性的预测需要预测技术的强大支撑，因此销售预测业务面临来自管理和技术的双重挑战。预测技术是统计技术在预测领域的应用，是预测管理过程的重要组成部分，但由于该类技术需要涉及大量的数据分析，在缺乏信息技术支持的状况下，统计技术难以在预测领域发挥其作用，而得不到强大的统计技术支持的预测结果，同样缺乏客观性和科学性； 预测技术整体而言可以分为两个大类：定性技术和定量技术；其中定量技术又可分为：映射预测技术（时间序列技术）和分析统计技术（回归分析技术）；Demand Driven 需求预测管理系统提供２０种统计预测技术以及新产品预测技术（类比技术），同时支持历史数据自动修正技术，预测模拟技术和预测容差自动报警； |
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| >> 提升销售预测评估 |
对预测准确性进行跟踪和预报是企业应对市场变化的具体体现，同时预测绩效的评估也是推动预测质量不断提升的必要手段；销售预测的绩效评估其最终目的不是为了惩罚，而是为了寻找潜在的原因而提升未来的预测能力，因此，对销售预测编制前提的说明是非常关键的，评估预测准确与否，最重要的不是简单的数字，而是评估其当时预测的前提是否还成立。对商业环境变化的分析是预测评估中至关重要的环节； Demand Driven Forecasting 不仅支持强大的KPI自定义功能，还支持对预测数据编制的前提进行说明。并且，其自动预警功能将会在预测准确性低于用户预设值时给予警报以提高预测质量。它彻底改变了EXCEL下的既耗时，滞后又单一的预测评估现状，真正帮助企业建立起一道科学完善的预测评估体系和市场预警体系； |
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