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>> 基于统计技术和历史修正的基准预测

科学而理性的预测需要统计技术的强大支撑。Demand Driven 不仅支持21种统计模型,包括新产品模型,同时提供强大的预测模拟功能包括模型模拟,模型图示和统计误差自动鉴别等功能。图形化预测模拟和误差分析将使你轻易掌握各类统计技术的应用,将预测准确性提高到一个前所未有的高度;本系统同时支持人工和自动修正两种历史修正技术,满足部分客户对历史数据的精细化管理需求;

>> 强大的分解聚合技术,支持年度销售指标编制

企业年度销售指标的编制往往采用自上而下的方法,但是如何将指标以最合理高效的方式层层分解到最小的业务单元,并且如何在调整之后也能够实现指标的重新计算和分解,一直是企业最为痛苦的事情,因为销售指标的制定直接影响着着员工绩效考评。Demand Driven 将提供不同的分解技术帮助企业从多个维度对指标进行同步分解和自动聚合,并且实现数量和金额指标的同步生成。

>> 协同技术的应用,完美支持S&OP产销协同
基于个人经验和行业背景的判断预测是预测信息的一个重要来源,各类预测参与者比如销售,市场,制造,管理层,合作伙伴等等都将需要一个强大的信息互动平台参与和分析信息并表达自己的见解。Demand Driven Forecasting 支持为不同的业务角色定义不同的业务数据,并且支持用户从不同层次编制和查询预测信息,记录预测编制的前提。这种独立而又协同的预测方式彻底改变以往行政协商为主的沟通模式,形成一种真正自下而上以及自上而下的协同预测模式;
>> KPI自定义功能,实现科学和实时的绩效评估
符合标准得以奖励,得以奖励得以实施,没有公正和实时的绩效评估体系就不可能实现需求管理的持续改善。Demand Driven 将提供8种KPI计算公式,支持用户根据不同业务需求自行设计各类考核指标,并且支持基于权重规则的绩效考核算法(WMAPE),如按销售量或销售金额的不同,为不同产品或区域等定义不同的KPI贡献率。Demand Driven 支持用户从各个层次和不同的维度上实现对KPI的实时展现,帮助企业建立完善的绩效评估体系;
>> 滚动预测,预测说明和调整追溯
Demand Driven Forecasting 支持基于自定义的预测间隔和期间编制滚动预测,用户还可以根据产品特性定义不同的预测期间,同时能够根据制造提前期对部分预测期间进行冻结,确保预测的稳定性并减少对制造的影响;
滚动预测调整比例的及时反馈和调整前提的记录是确保对预测质量进行客观和准确评估的重要依据,对预测数据的说明并数据本身更加重要,因为预测评估的目的是为了寻找改进的方向,而不是惩罚预测者;
对调整记录的实时追溯是管理层监控预测过程,并分析预测编制质量的重要手段;
>> 价格体系的引入,支持收入与利润预测的同步

理想的预测需要不同部门和管理层次的人员从不同视角去融合互动,满足不同的信息分析需求是预测系统的基本功能。完整的预测信息不仅包括数量预测以满足制造部门的需求,同时需要实现收入和利润预测,以满足销售,市场和管理层的需求。特别对于缺乏数量销售目标的企业,实现数据在金额维度的可比性是至关重要的。同时强大的图形化功能和强大的报表自定义功能为企业提供了层次丰富,视角全面的管理和控制平台;

 
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